| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
فایل مینی تب برخی از تمرین های حل شده پایان جزوه رو می تونید از اینجا بردارید.
در بخش ب مثال دو صفحه 89 ، مدلی رو در صفحه 91 بدست آورده که یه ذره به نظر پیچیده است.DC=0.0978DY . اونو می گم.
خب برای درک این موضوع در صفحه 89 اگه دقت کنید روش تفاضل اولیه رو در پاراگراف قبل از مثال دو به قشنگی تمام توضیح داده و اما حل بخش دوم در مینی تب!
داده های مساله رو از فایل پی دی اف به سادگی میشه به مینی تب انتقال داد.حالا ستون های DY و DC را به سادگی می توانیم با استفاده از ابزار Calc محاسبه کنیم.
خوب حالا این مسیر رو میریم: Stat/Regression/Regression خوب حالا متغیر مستقل DC و متغیر وابسته DY را سر جای خودش می نشونیم!!!!! حالا نباید OK بزنید! نکته اینجاست!
حالا دکمه Option رو بزنید و تیک آماره دوربین واتسون رو فعال کنید.فقط در این مرحله برای اینکه مدل ما بدون عبارت تقاطع B0 باشه کافیه تیک Fit intercept رو بردارید!
آخ که چقدر فهمیدن این برای من لذت بخش بود!
----------------------
با اجازه جناب وفائی
نکته: اگر p که ضریب متغیر وابسته با وقفه یک دوره می باشد بزرگتر یا مساوی یک باشد نیازی به محاسبه اولین مشاهده نیست و از روش تفاضل های اولیه می توان معادله برگشت را برازش داد.
بالائی