ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
در بخش ب مثال دو صفحه 89 ، مدلی رو در صفحه 91 بدست آورده که یه ذره به نظر پیچیده است.DC=0.0978DY . اونو می گم.
خب برای درک این موضوع در صفحه 89 اگه دقت کنید روش تفاضل اولیه رو در پاراگراف قبل از مثال دو به قشنگی تمام توضیح داده و اما حل بخش دوم در مینی تب!
داده های مساله رو از فایل پی دی اف به سادگی میشه به مینی تب انتقال داد.حالا ستون های DY و DC را به سادگی می توانیم با استفاده از ابزار Calc محاسبه کنیم.
خوب حالا این مسیر رو میریم: Stat/Regression/Regression خوب حالا متغیر مستقل DC و متغیر وابسته DY را سر جای خودش می نشونیم!!!!! حالا نباید OK بزنید! نکته اینجاست!
حالا دکمه Option رو بزنید و تیک آماره دوربین واتسون رو فعال کنید.فقط در این مرحله برای اینکه مدل ما بدون عبارت تقاطع B0 باشه کافیه تیک Fit intercept رو بردارید!
آخ که چقدر فهمیدن این برای من لذت بخش بود!
----------------------
با اجازه جناب وفائی
نکته: اگر p که ضریب متغیر وابسته با وقفه یک دوره می باشد بزرگتر یا مساوی یک باشد نیازی به محاسبه اولین مشاهده نیست و از روش تفاضل های اولیه می توان معادله برگشت را برازش داد.
بالائی
سلام قاسم جان
اگه امکان داره روش بدست آوردن dc, dy را در قسمت ب در جدول توضیح بده و اینکه کاربرد CL,YL چیه؟
ممنون از لطفشما
فردا تماس بگیر بهت بگم.خیلی سادس. اگه تونستم نحوه محاسبشو می زارم.
وفایی
ممنون اقای وفایی
مرسی
سلام دوستان یک سوال داشتم در ص 89 ظاهرا در دوحالت معلوم بودن pو معلوم نبودن p راه حل ارایه شده کسی دقیقا میدونه چرا این دو مثال 1و 2 با دو متد مختلف حل شد ؟
فرق دو روش راه حل در مقدار p است. در حالت اول که P=1 در نظر گرفته شده dc و dy با تفاضل دو مقدار محاسبه و معادله برازش داده شده در حالیکه در حالت دوم P کمتر از 1 بوده و از فرمول دارای p محاسبه شده و برای جلوگیری از از دست رفتن اولین مشاهده با استفاده از تبدیل های مربوطه مقادیر اولیه M و GDP محاسبه شده اند.
بالائی
ممنون جناب بالایی ولی در خود جزوه ملاک معلوم بودن یا معلوم نبودن p گذاشته شده ....
قاسم جان دستت درد نکنه. خدا خیرت بده. کلی داشتم می گشتم دنبال تعریف فرمول روی ستونها و ... البته حرفی از نحوه استفاده از lag نزدی اونو خودم کشف کردم.
دوستان برای پیدا کردن میزان همبستگی بین دو تا متغیر در مینی تب :stat-basic statistic--correlation vرو برید برای مثال 2 ص 114
یک سوال هم داشتم کسی میدونه در مثال 3 ص115 که حل نشده
متغیر های مستق c w y به ترتیب کدوم رو b1 , b2 باید بگیریرم ؟؟